Engineering Analysis

앳트래커 서비스의 매장관리 핵심 Logic
​빅데이터 중심의 메뉴 엔지니어링 분석을 통한 서비스, 앳트래커

기초 자료 준비

① 메뉴의 유사 특성별로 카테고리를 구분하여 메뉴 리스트를 정리합니다.
② 각 메뉴 별 판매량, 판매가, 공헌이익, 전체판매 메뉴 수 등 기초데이터로 정리합니다.

판단 기준 지수 정의

① 선호도 지수 선호도란 고객이 얼마나 선호하는 지에 대해 판매량을 기준으로 판단하는 선호도 지수 입니다. 선호도 지수 공식 = (1 ÷ 판매아이템수) × 70%
② 공헌이익 지수 판매 중인 전체 메뉴의 평균 공헌이익을 계산합니다. 공헌이익 지수 공식 = 공헌이익의 합계 ÷ 판매 아이템 수

각 메뉴 별 분석 방법

① 선호도 분석 전체 판매량 대비 메뉴 별 판매수량을 확인 후 판매비율을 계산합니다. 선호도 분석 공식 = (메뉴별 판매수량 ÷ 전체판매수량) × 100

② 공헌이익 분석 공헌이익 분석 공식 = 판매가 – 판매원가

평가

① 선호도 평가 선호도 분석 공식의 값이 선호도 지수보다 크고 작음을 판단합니다.

② 공헌이익 평가 공헌이익 분석 공식의 값이 공헌이익 지수보다 크고 작음을 판단합니다.

③ 선호도 지수와 공헌이익 지수의 교차점을 기준으로하여 4분면(Star, Plow Horses, Puzzles, Dogs)의 그래프를 생성하고 각 평가 결과에 따라 각 분면에 메뉴를 위치합니다.

Menu Engineering

메뉴 엔지니어링은 1982년에 카사바나(Michael Kasavana)와 스미스(Donald Smith)에 의해 개발된 체계화 된 메뉴 분석 프로그램으로써 현재 또는 미래의 메뉴 가격이나 구성, 메뉴 내용이 결정 등을 평가하는 마케팅 지향적인 방법을 의미합니다.

메뉴엔지니어링을 통한 메뉴분석을 기반으로, 선호도와 수익성이 높은 메뉴, 선호도는 낮으나 수익성은 높은메뉴, 선호도는 높으나 수익성이 낮은메뉴, 수익성과 선호도 모두 낮은메뉴를 구분하여 각 메뉴에 맞는 솔루션을 적용할 수 있도록 도움을 주는데 큰 역활을 합니다.

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